عنوان مقاله:

نویسندگان:

علیرضا سپه وند، زینب عزیزی نجفقلی

بررسی و پیش بینی رسوب معلق رودخانه نقش مهمی در مدیریت کیفیت و کمیت منابع آب سطحی دارد. لذا در سال هاي اخیر، روش های مبتنی بر الگوریتم یادگیری برای مدل سازی رسوبات معلق مورد توجه قرار گرفته اند. بر این اساس در این تحقیق به مقایسه کارایی مدل های GP-RBF، GP-PUK و MLR برای پیش بینی رسوب معلق پرداخته شد. نتایج نشان داد که مدل GP با کرنل RBF به ترتیب با ریشه میانگین مربعات، ضریب همبستگی و میانگین خطای مطلق، 079/1، 9999/0 و 5759/0 در مرحله آموزش و همچنین به ترتیب با مقادیر 888/2، 9513 و 19/2 در مرحله آزمایش به عنوان بهترین تخمینگر برای تخمین رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری تیره درود انتخاب شد.

لرستان، ایستگاه هیدرومتری، رسوب معلق، رگرسیون گوسی، پرسپترون چند لایه.

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
سپه وند، علیرضا، عزیزی نجفقلی، زینب، 1399، مدل سازی رسوب معلق با استفاده از مدل های فرآيند گاوسي و پرسپترون چندلایه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری تیره درود، حوضه دز)، پانزدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، https://conf.sanru.ac.ir/fa/archive_index.php?c=wms99&aid=103942