عنوان مقاله:

نویسندگان:

حامد نوذری، نادیا صدق نژاد

امروزه برآورد و پیش‌بینی رواناب ماهانه لازمه‌ی حفاظت مخازن، منابع طبیعی و مدیریت صحیح منابع آب می‌باشد. لذا در این پژوهش از مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید (SVM-SA) و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (SVM-PSO) تحت الگوی چند ورودی-چند خروجی (MIMO) جهت برآورد رواناب ماهانه استفاده گردید. بدین منظور از سری زمانی ماهانه ایستگاه‌های هیدرومتری واقع در حوضه کرخه استفاده شد. بطوریکه 80% از این آمار جهت واسنجی و 20% آن جهت صحت‌سنجی تقسیم شدند. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص‌های ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از نبود اختلاف معناداری بین عملکرد هر دو مدل می‌باشد اما مدل SVM-SA با میانگین خطای استاندارد 0.38 و میانگین انحراف معیار 0.87 دقت بالاتری داشته است. در واقع این مدل با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به برآورد رواناب ماهانه می‌باشد و از این نظر نسبت به مدل SVM-PSO ارجحیت دارد.

پیش‌بینی، رواناب، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم فراابتکاری

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
نوذری، حامد، صدق نژاد، نادیا، 1402، ارزیابی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید و بهینه‌سازی ازدحام ذرات در برآورد سری زمانی رواناب ماهانه به روش چند ورودی-چند خروجی، سومين همايش ملي راهبرد‌هاي مديريت منابع آب و چالش‌هاي زيست‌محيطي، https://conf.sanru.ac.ir/fa/archive_index.php?c=wrec3&aid=47136