عنوان مقاله:

نویسندگان:

دكتر مجتبي خوش روش، سيد محمد رضا حسيني وردنجاني، هاجر طاهري، بهمن نادري ساماني، ابوطالب جليلي

آب های زیرزمینی یکی از منابع اصلی برای تامین نیاز بخش های مختلف مصرف کننده آب در مناطق خشک و نیمه خشک می باشند. آسیب پذیری منابع آب زیرزمینی به دلیل مواد شیمیایی یک نگرانی اساسی برای مدیریت کیفیت این منابع است. پایش کیفیت آب های زیرزمینی ازنظر عوامل محیطی و اقتصادی بسیار مهم است. استفاده از روش های مرسوم برای ارزیابی کیفیت آب، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، پرهزینه و حجیم است. در این تحقیق به مرور مطالعات مدلسازی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های هوشمند و داده کاوی پرداخته شد. نتایج نشان داد مدل های هوشمند و داده کاوی در پیش‌بینی کم‌هزینه و به‌موقع کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از پارامترهای فیزیکی به‌عنوان متغیرهای ورودی، عملکرد مطلوبی دارند. نتایج نشان داد که استفاده از این مدل ها بسیار مفید، موثر و همچنین باعث کاهش خطا و صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌گردد.

یادگیری ماشین، شبکه عصبی، پایش، آب زیرزمینی.

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
مجتبي خوش روش، دكتر، محمد رضا حسيني وردنجاني، سيد، طاهري، هاجر، نادري ساماني، بهمن، جليلي، ابوطالب، 1402، مدلسازی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های هوشمند و داده کاوی، سومين همايش ملي راهبرد‌هاي مديريت منابع آب و چالش‌هاي زيست‌محيطي، https://conf.sanru.ac.ir/fa/archive_index.php?c=wrec3&aid=47220